정부는 인공 지능 (AI)을 사용하여 영국의 약 96,000 마일의 지역 도로를 분석하고 도로 표시 및 기타 요인이 개선되어야 할 위치를 식별합니다. 안전의 이익을 위해.
2 백만 파운드의 DFT (Department for Carry) 프로젝트는 지역 조건 도로 혁신 그룹 및 머신 러닝 회사 Gaist와 함께 공공 기관이 AI를 사용하여 영국 전역의 도로의 약 1 억 4,400 만 HD 이미지를 분석하는 데있어 공공 기관이 작동하는 것을 볼 것입니다. 투자가 필요합니다.
광고 – 기사는 아래에서 계속됩니다
• 정부는 지역 도로 개선에 £ 348m를 투자합니다
품질이 좋지 않은 도로 표시에 특히 초점을 맞추고있어 도로 사용자가 도로 옆에 주차 할 수 있는지, 차선이 얼마나 넓은 지, 압도하거나 알기가 어렵습니다. DFT는 이것이 안전 위험을 나타내고 새로운 표시가 필요한지에 대한지도가 문제를 교정 할 것이라고 믿습니다.
이 자금은 또한 추가 자금이 필요한 위치를 식별하기 위해 포장 및 풋 웨이 조건에 대한 설문 조사에 자금을 조달하는 데 사용됩니다. 한편, 16,000 마일의 시그니처 사이클 경로 및 경로 네트워크 인 National Cycle Network의 섹션도 여전히 양호한 상태인지 확인할 것입니다.
• 영국 고속도로 영국 고속도로 3 개의 주요 도로 제도에서 1 개를 취소하거나 지연시킵니다.
Chris Grayling 교통부 장관은 다음과 같이 말했습니다 :“도로 표시는 도로를 사용하는 모든 사람을 안전하게 유지하는 데 중요한 역할을하므로 기존의 조향이 필수적입니다.
“이 자금은 고급 AI 학습 기술이 모든 사용자의 도로 안전을 향상시키기 위해 표시 상태를 평가할 수있게 해줄 것입니다.”
Gaist의 전무 이사 인 Paula Claytonsmith는 다음과 같이 덧붙였습니다.“우리는이 프로젝트의 일환으로 96,000 마일 이상의 분류 된 도로를 평가하기 위해 National Databank 및 최첨단 AI 기술의 1 억 4,400 만 HD 도로 이미지를 사용하고 있습니다.
“이것은 영국에서 수행 된 도로 표시 준비를 평가하는 데있어 가장 큰 운동입니다. Gaist는 기술 발전의 최전선에 SME UK 사업을하는 AI 기능을 갖추게 된 것을 자랑스럽게 생각합니다.”
2 백만 파운드의 프로젝트는 지난주 DFT에 의해 현지 도로를 개선하기 위해 3 억 3 천 6 백만 파운드에 추가되었습니다.
가까운 지역 도로에 더 나은 도로 표시에 대한 투자를보고 싶습니까? 아니면 현금을 지출하는 더 좋은 방법이 있습니까? 아래에 알려주세요 …